AMD menyebut CUDA sebagai ‘non-event’, mengatakan perusahaan memprogram pada tingkat di mana teknologi Nvidia tidak terlalu penting

Nvidia masih menjadi perusahaan perangkat keras AI terbesar, dan alasan utamanya adalah berkat CUDA. AMD, bagaimanapun, berpendapat bahwa CUDA mungkin telah mencapai masa kejayaannya dan merupakan “non-event” bagi beberapa perusahaan.

Pada pra-pengarahan Advancing AI, VP korporat AMD dan GM grup bisnis GPU pusat datanya Andrew Dieckman menjelaskan:

“Saya sering berbicara dengan pelanggan kami tentang CUDA. Saya hampir tidak melakukan percakapan apa pun dengan pelanggan kami tentang CUDA saat ini. Ini bukan acara, tentu saja untuk jurusan kami… Seperti, semua orang memprogram pada tingkat abstraksi yang lebih tinggi. Mereka menggunakan kerangka penyajian yang berbeda.

Video Terbaru Dari

“Dan hal lainnya yang benar-benar dipercepat [CUDA] Yang tidak menjadi ‘parit’ yang masih dipikirkan sebagian orang adalah kemanjuran agen AI, modelnya sendiri, untuk membantu pelanggan kami mengoptimalkan platform AMD. Itu adalah fenomena tahun 2026.”

GPU Blackwell Nvidia, digunakan di server AI yang menjalankan CUDA. (Kredit gambar: Nvidia)

Nvidia telah memperkuat CUDA sebagai penghubung antara perangkat keras dan jenis komputasi tertentu seperti operasi matriks—yang mendasari AI—selama bertahun-tahun. Jadi salah satu alasan mengapa begitu banyak perusahaan AI menggunakan perangkat keras Nvidia adalah karena banyak alat, pustaka perangkat lunak, dan sebagainya, yang dibangun di atas CUDA, dan tidak masuk akal untuk menghabiskan waktu dan energi untuk menciptakan kembali roda dengan sesuatu yang lain.

Hal ini, ditambah kapitalisasi Nvidia dengan bersandar pada solusi skala penuh dengan CUDA sebagai pusatnya, menjadi alasan mengapa Nvidia mendominasi pasar.

Pandangan konvensional adalah bahwa CUDA melindungi Nvidia dari persaingan. Namun, di sini AMD mengatakan bahwa ini bukanlah sebuah “parit” ekonomi, yang melindungi perusahaan dan mempertahankan keunggulannya, seperti yang mungkin dipikirkan orang.

Menurut Dieckman, AMD melihat perusahaan-perusahaan memprogram pada “tingkat abstraksi yang lebih tinggi” di mana CUDA tidak terlalu dibutuhkan. Pada tingkat abstraksi yang lebih tinggi ini, Anda sama sekali tidak berinteraksi dengan kerangka dasar seperti CUDA, sehingga Anda dapat memilih dan membiarkan alat apa pun yang Anda gunakan menangani terjemahan tersebut ke operasi tingkat yang lebih rendah. Dan dia juga sepertinya menyiratkan bahwa agen AI sendiri dapat membantu mengoptimalkan platform tanpa CUDA.

Chip server AMD Rome EPYC.

Jika CUDA menjadi tidak relevan karena alasan ini, dan jika perusahaan lain, seperti AMD, dapat menawarkan alternatif yang lebih murah, perusahaan AI mungkin mulai meninggalkan Nvidia dan beralih ke ROCm AMD, misalnya. Artinya, kebutuhan untuk membeli perangkat keras Nvidia untuk AI akan berkurang.

Namun ‘jika’ yang pertama itu adalah hal yang besar. Karena meskipun CUDA menjadi “non-event” bagi sebagian orang, sebagian lainnya mungkin lebih memilih untuk bermain aman dengan infrastruktur yang telah berfungsi dengan baik sejauh ini. Terutama mengingat kita tidak bermain-main dengan sejumlah kecil uang ketika berbicara tentang pusat data AI.