Home Games Bagaimana Microsoft Flight Simulator 2024 menggunakan AI pembelajaran mesin, dan berapa banyak...

Bagaimana Microsoft Flight Simulator 2024 menggunakan AI pembelajaran mesin, dan berapa banyak data yang mungkin diperlukan

3


Microsoft Flight Simulator 2024 diluncurkan di Steam dan Microsoft Store hari ini. Dikembangkan sekali lagi oleh Asobo – yang terkenal karena gerombolan tikusnya yang bau – game ini dibuat berdasarkan game tahun 2020 oleh “[taking] keuntungan dari teknologi terkini dalam simulasi, cloud, pembelajaran mesin, grafik, dan game”, seperti yang tertulis dalam rilis pengumuman peluncuran

Kami sedang mengerjakan peninjauan, namun kodenya terlambat diterima, jadi penulisan kami mungkin memakan waktu cukup lama. Dalam jangka pendek, saya pikir Anda mungkin ingin tahu bagaimana sebenarnya MFS 2024 memanfaatkan teknologi “pembelajaran mesin”, dengan mempertimbangkan biaya energi dari gadget aneh tersebut dan hubungan yang semakin erat antara meningkatnya ketergantungan pada alat otomatis dan pekerja awam. mati. Lebih cepat lagi, Anda mungkin ingin tahu berapa banyak paket internet yang akan Anda habiskan saat bermain.

Microsoft Flight Simulator 2024 berbagi banyak bagian bergeraknya dengan game tahun 2020, yang memanfaatkan teknologi dari Blackshark.ai, alat Azure dari Microsoft, dan Bing Maps untuk menganalisis citra satelit dan udara serta menghasilkan peta medan dan objek seperti bangunan. Meskipun sebagian besar dikirimkan melalui pengunduhan awal, beberapa di antaranya dialirkan kepada Anda sesuai permintaan.

Perubahan besar pada MFS 2024 adalah ia melakukan streaming lebih banyak, sekaligus mencoba menawarkan lebih banyak kemewahan visual. “Kami melakukan survei dan bertanya kepada masyarakat, bagaimana kami dapat melakukan hal ini – apa yang dapat kami tingkatkan?” Kepala MFS Jorg Neumann mengatakan kepada saya dalam sebuah wawancara awal bulan ini. “Dan salah satu area yang sangat konsisten adalah baik, alangkah baiknya jika tanahnya terlihat sedikit lebih baik. Karena di MFS 2020 kita memiliki seluruh dunia dan terlihat bagus dari ketinggian tertentu, tapi begitu Anda mendarat, itu tidak terlihat terlalu detail.”

Tonton di YouTube

MFS 2024 mencoba mengatasi hal ini melalui platform pembelajaran mesin online baru yang menghasilkan detail medan sesuai permintaan, berdasarkan aturan yang diberikan oleh pengembang. “Jadi pada dasarnya kami melihat teksturnya, dan cara kerjanya adalah kami memiliki tim yang menandai 28.000 ubin,” jelas Neumann. “Jadi kami memilih beberapa ubin yang mewakili Bumi – beberapa di antaranya adalah hutan, beberapa di antaranya adalah gurun, beberapa di antaranya adalah sungai, dan hal-hal semacam itu, lalu kami menandainya dan berkata, ‘ini kerikil, ini adalah rumput rendah, ini semak’.

“Dan kemudian Anda memasukkannya ke dalam sistem pembelajaran mesin, dan Anda mengatakan ‘jenis warna dan pola seperti ini’ – Anda memasukkannya, dan Anda mendapatkan semuanya kembali, Anda melihat hasilnya, dan kemudian Anda memilikinya.” campur tangan manusia lagi. Pada dasarnya Anda berkata: ‘Oh oke, salah paham.’ Dan kemudian Anda melatihnya kembali. Kami melakukannya dalam empat tahap berbeda.”

Saya bertanya, seperti apa proses intervensi manusia dalam praktiknya? Apa triknya untuk menghindari distorsi luar biasa yang sering kita lihat dalam karya seni berbasis cepat saat ini, apalagi deformasi medan yang sangat mengerikan di game sebelumnya?

“Sebenarnya ini hanya analisis gambar,” kata Neumann. “Ini hanya tabel pencarian dan Anda berkata, apakah ini pasir? Kami mendefinisikan, menurut saya, 26 jenis permukaan yang berbeda – pasir merah atau pasir coklat hingga aspal, hal-hal semacam itu. Dan saya tidak tahu tentang distorsi tetapi tahukah Anda, pada dasarnya Anda berkata, ‘oh yang ini ini, dan yang ini ini’, dan terkadang ada beberapa hal yang salah, Anda tahu – ia memahami kerikil sebagai pasir. Dan kemudian Anda harus melatihnya kembali sedikit.”

Setelah dihasilkan sebagai respons terhadap pergerakan satu pemain, data medan MFS 2024 kemudian tersedia untuk pilot lain – data tersebut dialirkan ke dalam permainan mereka saat mereka berada di dekatnya. Hal ini membuat sistem lebih efisien, dan memunculkan pemikiran aneh bahwa ketika Anda terbang di atas area terpencil dalam game, Anda membuat lokasi tersebut menjadi hidup bagi semua orang.

Salah satu ketakutan yang tak terhindarkan yang saya rasakan ketika mendengar tentang sistem ini adalah apakah perluasan peran pembelajaran mesin telah mengorbankan lapangan kerja. Meskipun hal ini berbeda-beda tergantung alat, disiplin ilmu, dan perusahaan, terdapat hubungan antara alat AI saat ini dan pemotongan biaya perusahaan, dengan penerbit video game besar seperti Microsoft memecat puluhan ribu orang meskipun mereka menghabiskan miliaran dolar untuk perangkat lunak yang secara teori mengotomatiskan aspek-aspek pekerjaan. pengembangan game, seperti pembuatan aset seni untuk bangunan dan kendaraan.

Namun menurut Neumann, perluasan penggunaan pembelajaran mesin oleh MFS 2024 “tidak berdampak” pada tenaga kerja. “Satu-satunya hal yang kami lakukan adalah tumbuh,” lanjutnya. “Flight Simulator 2020, tim 100 orang. Flight Simulator 2024 di Asobo 200 orang, total 800 orang [at supporting studios].” Tidak mungkin menandai peta permainan untuk generator ‘dengan tangan’, Neumann menegaskan. “Kami akan menghabiskan seluruh hidup kami dan kemudian beberapa hanya menandai medan, yang sebenarnya bukan inti dari hal itu . Jadi itu hanya alat yang membantu kami.”

Kekhawatiran yang lebih mendesak adalah ketergantungan pada streaming akan membutuhkan koneksi broadband yang paling besar. Beberapa bulan yang lalu, ada laporan bahwa MFS 2024 mengharuskan Anda melakukan streaming sebanyak 81 GB per jam. Neumann mengatakan kepada saya bahwa ini adalah perhitungan berdasarkan build yang tidak dioptimalkan dan berjalan pada pengaturan yang paling menuntut, dan bahwa rata-rata penggunaan data akan “jauh lebih sedikit dari itu” – terutama karena sebagian besar pemain akan menghabiskan sebagian besar waktu mereka dalam jumlah besar. naik, meluncur melalui “data udara” yang sudah dimuat dan tidak perlu dialirkan. Saat diminta memberikan angka rata-rata kasar untuk penggunaan data pemain, dia menyarankan angka yang relatif sederhana yaitu 5GB per jam.

Meskipun 5GB per jam masih cukup besar, Neumann merasa sistem streaming yang diperluas lebih efisien dari sudut pandang pemain, karena ini berarti unduhan awal bisa jauh lebih kecil – sekitar 50GB. Ini juga berarti Anda tidak perlu mengunduh ekspansi besar-besaran selama beberapa tahun ke depan – sebagai gantinya, representasi bumi dalam game dapat dirombak dan diperluas dari jarak jauh, dengan bit baru dialirkan ke setiap pemain sesuai kebutuhan.

“Flight Simulator 2020 sekitar 120 gigs, dan kemudian kami menambahkan semua pembaruan dunia ini, dan setiap pembaruan dunia berkisar antara 10 gigs dan 30 gigs, jadi kami sekarang mencapai ratusan gigs,” katanya. “Dan kami akan terus melanjutkannya. Bayangkan saja pembaruan dunia 38 pada tahun 2028, atau semacamnya. Unduhan terabyte – tidak dapat diperluas.”

Dalam praktiknya, Nuemann mencatat, banyak pemain MFS 2020 yang enggan mengunjungi sebagian besar simulasi Bumi. “Bandara itu dua gigabyte, dan kita punya banyak sekali bandara, kan,” katanya. “Di bawah skema lama, Anda harus mengunduh setiap bandara, meskipun Anda tidak berniat mengunjungi tempat ini. Saya tahu banyak orang yang terbang dari kampung halaman ke tempat mereka dibesarkan di perguruan tinggi. Dan mereka tidak melakukannya. Mereka tidak ingin menjelajahi seluruh planet. Mereka hanya ingin jalan-jalan di area yang mereka tahu.

“Konsumsi data mereka [in MFS 2024] akan menjadi kecil. Jadi kami sebenarnya berpikir kami telah menghemat banyak uang, dan itu sebenarnya jauh lebih baik. Masalah klien besar yang bersifat brute force – menurut saya ini tidak benar-benar berskala. Bayangkan saja jika resolusi tekstur kita naik lagi.”

Meskipun argumen Neumann tentang efisiensi terdengar masuk akal bagi saya secara abstrak, saat ini masih belum jelas bagaimana pemain akan memainkan Microsoft Flight Simulator 2024, dan bagaimana mereka dapat menggunakan atau menyalahgunakan ketergantungannya pada medan yang dihasilkan streaming. Skenario yang lebih aneh yang terlintas di benak saya adalah bahwa pilot yang tidak bereputasi baik mungkin memutuskan untuk menjebak pengembang dengan melakukan penerbangan ketinggian rendah secara massal, sehingga menambah beban pada pembelajaran mesin dan sistem streaming.

Keterbukaan tersebut mengkhawatirkan karena AI generatif pada umumnya mempunyai biaya energi dan emisi yang meningkat, dan Microsoft khususnya sedang mencoba untuk mengambil garis antara mengikuti rencana negatif karbon yang relatif ambisius sambil juga memberikan banyak uang ke dalam teknologi seperti berbagai pengembangan OpenAI. chatbots dan aplikasi Copilot andalan Microsoft.

Alat AI generatif yang paling menonjol menyerap banyak daya, baik saat “melatih” alat tersebut pada kumpulan data dengan pengawasan manusia, maupun saat benar-benar menjalankannya di pusat data. Terlepas dari semua retorika mereka, emisi gas rumah kaca Microsoft sebenarnya 30 persen lebih tinggi pada tahun fiskal 2023 dibandingkan tahun sebelumnya.

Meskipun Neumann tidak membagikan perkiraan apa pun tentang penggunaan energi secara keseluruhan dalam obrolan kami, saya ragu bahwa pembelajaran mesin dan sistem streaming baru Microsoft Flight Simulator 2024 akan memiliki jejak emisi yang setara dengan, misalnya, memberikan tombol Copilot pada keyboard Anda. Tapi itu semua adalah bagian dari gambarannya. Nantikan lebih lanjut mengenai subjek ini pada akhir bulan ini, di mana Neumann dan saya membahas filosofi simulasi penerbangan, fitur-fitur berbasis komunitas di masa depan, dan keanehan dalam menghasilkan seluruh planet secara real-time.



Source link